Вештачката интелигенција наскоро ќе троши повеќе вода отколку што човештвото може да испие

Еден од аргументите што често се користат за смирување на загриженоста за растечката потрошувачка на енергија и ресурси во центрите за податоци е дека моделите на вештачка интелигенција (ВИ) ќе бараат помалку ресурси во иднина.

Сепак, според новиот извештај на Обединетите нации, во кој се квантификуваат еколошките трошоци на вештачката интелигенција, ова навидум логично расудување е стапица.

Извештајот проценува дека до 2030 година,потрошувачката на енергија од ВИ би можела да се удвои на 3% проценти од вкупното глобално производство на електрична енергија, да генерира емисии еквивалентни на целото Обединето Кралство и да користи повеќе вода за ладење отколку годишните потреби за вода за пиење на целото светско население.

Исто така, се предвидува дека употребата на ВИ ќе следи економски принцип познат како парадокс на Џевонс, кој наведува дека технолошките подобрувања што ја зголемуваат ефикасноста на користењето на ресурс честопати водат до зголемување, а не до намалување, на вкупната потрошувачка на тој ресурс.

Парадоксот е именуван по економистот Вилијам Стенли Џевонс, кој го забележал овој ефект во употребата на јаглен во Англија во 19 век. Зголемувањето на ефикасноста не ја намалило вкупната потрошувачка. Напротив, пониските трошоци довеле до поширока употреба и поголема вкупна побарувачка.

Како што моделите на вештачка интелигенција стануваат поевтини и попривлечни за употреба, извештајот очекува ова да поттикне нови апликации и поголем обем на употреба, што би можело да ги намали или целосно да ги поништи заштедите направени со зголемување на ефикасноста.

За да се избегне оваа стапица, извештајот предлага план за одговорно користење на вештачката интелигенција врз основа на принципите на транспарентност, ефикасност вградена во дизајнот, еднаквост и фер игра, одговорност во текот на целиот животен циклус на производот, меѓународна соработка и одржлива употреба.

Минатата година, центрите за податоци веќе потрошија иста количина електрична енергија како Саудиска Арабија, 11-тиот најголем потрошувач на електрична енергија во светот.

Доколку потрошувачката на електрична енергија се удвои до 2030 година, како што е предвидено, ќе бидат потребни 6,7 милијарди дрвја за садење и одгледување во текот на една деценија за да се компензира поврзаниот јаглероден отпечаток.

Центрите за податоци исто така ќе бараат 9,3 трилиони литри вода и површина земја речиси десет пати поголема од Мексико Сити.

Покрај чистата потрошувачка на ресурси, извештајот ја истакнува структурната нееднаквост во срцето на бумот на вештачката интелигенција. Само 32 земји имаат инфраструктура за услуги во облак со вештачка интелигенција, при што 90 проценти од тој капацитет се наоѓаат во САД и Кина.

Предупредува и на проширувањето на дигиталниот јаз помеѓу земјите што развиваат и контролираат системи со вештачка интелигенција и оние што едноставно ги користат. Вторите често носат непропорционално голем еколошки товар преку експлоатација на минерали и раст на електронски отпад.

Оперативниот еколошки отпечаток на вештачката интелигенција е под влијание на два главни фактори: колку ја користиме и како ја користиме. Ова ги вклучува сите задачи што ги извршуваат моделите на вештачка интелигенција, од генерирање текст и код до креирање слики и видео. Секоја од овие задачи бара различно ниво на компјутерска моќ. Изборот на модел е исто така важен, бидејќи секој систем на вештачка интелигенција ги извршува овие задачи со различни трошоци за енергија и животна средина.

Извештајот тврди дека одговорното користење на вештачката интелигенција бара управување со целиот синџир на вредности – од екстракција на суровини до рециклирање и безбедно отстранување на опремата. Повикува на поврзување на технолошките способности и заштитата на животната средина – размислувајќи не само за тоа што вештачката интелигенција може да направи за нас, туку и за зачувување на природата.

Ова би значело објавувањето на податоците за влијанието врз животната средина да стане редовен дел од развојот на системите за вештачка интелигенција, како на ниво на модел, така и на ниво на поединечна задача, и вклучување на предвидената побарувачка за технологии за вештачка интелигенција во планирањето на климата и енергијата.

Одговорното користење на вештачката интелигенција е особено важно бидејќи земјите сè повеќе ја промовираат и ја воведуваат вештачката интелигенција во јавната администрација и јавниот сектор.

Извор: ScienceAlert