Лекција за вештачката интелигенција од Форд: Зошто компанијата мораше да врати стотици отпуштени инженери

Со години, единственото прашање изгледаше како да е колку брзо вештачката интелигенција ќе ги замени луѓето во производството. Форд сега покажа дека одговорот не е толку едноставен. Откако дел од работата им ја препушти на системите за вештачка интелигенција, американскиот производител на автомобили беше принуден повторно да вработи повеќе од 300 инспектори за квалитет бидејќи се покажа дека вештачката интелигенција не може да го замени искуството и проценката на луѓето, пишува Блумберг.

Не е само приказна за една компанија. Тоа е предупредување до целата индустрија дека највредното знаење честопати не се евидентира во базите на податоци, туку во искуството на вработените.

Вештачката интелигенција не успеа да го замени искуството
Форд инвестираше многу во вештачка интелигенција во последните години за да ја зголеми ефикасноста на производството и да ги намали трошоците. Стратегијата, исто така, вклучуваше автоматизација на проверките за квалитет, област што директно влијае на сигурноста на возилата, трошоците за гаранција и угледот на брендот.

Компанијата инсталираше околу 900 камери со вештачка интелигенција во своите фабрики кои требаше да препознаваат дефекти за време на производството и да откриваат проблеми пред возилата да ја напуштат производствената линија.

На хартија, планот имаше смисла. Автоматизираните системи можат да работат без прекин, да анализираат огромни количини на податоци и да донесуваат одлуки многу побрзо од луѓето.

Праксата покажа дека брзината не е исто што и разбирањето.

Проблемот не беше технологијата, туку претпоставката
Потпретседателот за инженерство на хардвер за возила, Чарлс Пун, призна дека компанијата ги преценила можностите на вештачката интелигенција.

„Вештачката интелигенција е фантастична алатка, но е добра само колку што се добри информациите на кои е обучена“, рече Пун, додавајќи дека со години Форд недоволно го користел знаењето на своите најискусни инженери при развивање на системи со вештачка интелигенција.

Неговото второ признание е уште поважно.

Компанијата погрешно верувала дека само воведувањето на вештачка интелигенција и внесувањето на барањата за проектот автоматски ќе резултира со производ со повисок квалитет.

Ова е грешка што многу организации ја прават денес.

Зошто искуството сè уште има вредност што алгоритмите тешко ја копираат
Контролата на квалитетот не е само препознавање на видливи грешки.

Искусните инженери ја развиваат способноста да препознаваат шеми што тешко се формализираат. Со текот на годините, тие учат да поврзуваат мали неправилности со идните проблеми, да го разбираат однесувањето на различни материјали и да препознаваат отстапувања што честопати не се напишани во ниту еден прирачник.

Таквото знаење се создава преку десетици производствени циклуси, илјадници решени проблеми и бројни ситуации што не можат да се предвидат однапред.

Вештачката интелигенција може да ги анализира податоците што ги има. Луѓето често забележуваат што податоците сè уште не го забележале.

Токму затоа Форд не ја замени вештачката интелигенција со луѓе. Тој мораше повторно да ги спои двете страни.